什么软件可以程序化交易？
我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题 首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。 WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：****** WH9:文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000.非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：***** TB开拓者：这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：***** 金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：***** 快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:***** VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：**** QUNT:这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：**** 以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。 如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用 VN.PY 或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统。针对期货的：因为每个程序化软件都有相应的优点和缺点，也相应有一批忠实的用户。 国内有：文华、金字塔、TB、达钱等等都需要有一定编程基础，基础不同、交易系统不同，选用的软件也不同。可以用他们免费的试用下。针对股票的：目前国内几乎没有严格意义上的股票的程序化交易软件。所以我推荐对程序化交易感兴趣的散户们都用用“投资赢家”这是唯一一个小散也能无门槛使用的免费炒股软件（恒生电子开发的），不用编程轻松上手，支持自动止盈止损、挂单买入、回落卖出等基础功能，更适合对程序化交易感兴趣但不会编程的新手使用。微信搜“投资赢家”可以在菜单栏直接体验模拟埋单。
什么是程序化交易？
什么是程序交易？高频交易是程序交易的一种.如名字所示，程序交易是通过计算机系统和现代网络系统进行的交易，与传统的交易方式相比，可以在一次交易中同时买卖全套证券，并且根据事先设定的交易模式和规则，在模式条件被触发时，计算机立即完成组合交易指令根据美国纽约证券交易所(NYSE)2013年8月的最新规定，任何同时买卖15股以上股票的集中交易都可以视为程序交易.另外，包括股票总价值达到100万美元的条件. 从国内外市场来看，程序化交易以快速的价格发现和给市场带来的流动性受到投资银行、对冲基金等机构投资者的欢迎.在国内，定量对冲战略的基金大部分是通过程序交易捕捉市场套期保值机会.因为人工不能完成那么高频率的任务. 在本轮股市下跌中，投资者可能也注意到，对冲基金的业绩明显，不怕市场上涨，获得高收益.其原因是，对冲战略的基金一般采用统计套期保值、市场中性等战略(详情请参阅中投在线研究中心的b份额下降，看机构如何转换等级基金套期保值一文对这些战略的分析，其中包括现期套期保值、ETF套期保值、逾期保值、跨市场套期保值等多种方式 那么，实施上述限制后，程序交易还能操作吗？据中投在线研究中心介绍，国内私募机构多采用程序化和人工命令相结合的方式.这是因为计算机程序虽然是自动化的操作，但是因为机器的操作也有缺陷，所以通过指标、数据来分析市场是否有机会，但是不能区分机会的大小，通常采用资金均等分配权重的方法，容易错过很多机会.例如，关注的10个品种有投资机会的话，只要没有人告诉我们这10个品种应该平等投资，哪个品种应该占有更高的权重. 一些私募机构表示，由于改为人工订单，此次程序化交易的限制对正常交易的对冲基金影响不大.此外，只要计算机报告的总次数和交易人数不超过规定的上限，当然，这增加了操作管理的复杂性.另一些私募人员表示，限制日内交易人数会导致交易萎缩，流动性会下降.
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